算法是一种新型的数字物种,它已经在无形之中融入了我们的日常生活,为我们生活的方方面面带来了便捷。但是我们不禁要问:如果计算机的算法计算失误了,我们该怎么办?人类可以将重大的决定权转交给数据科学家口中“隐藏在数学里的观点”来处理吗?我们该如何防止算数上的失误、找出问题代码以及技术上的问题呢?人类是否可以比算法更准确、更先进呢?人类将如何在算法年代中努力获得生存?本片将带着这些质疑,观察人类将如何试图夺回控制权,并将算法应用于将世界变得更好,而不是朝着更糟的方向发展。
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确实有部分极客观众认为其未触及深度学习底层原理,显得过于科普化。但这正是其定位所在——面向大众而非工程师。对于绝大多数非专业人士,理解算法的社会影响远比理解梯度下降更重要。它的“浅”是为了降低门槛,引发广泛讨论,而非炫技。若你是技术人员,可将其视为社会学视角的补充。
觉得那个前Google算法工程师有点迂,居然随机交给算法决定自己每天做点什么,且不说算法估计有违背价值观嫌疑,就算它能改进迭代,优化决策方案,也不该放弃手中的自由抉择权啊,自由意识好比流动钞票,你说不掌管了交给算法帮你花,想试试它的理性程度,你自己信吗?当然,不是说算法就一无是处,实际上用处很多,但只限于大量数据+重复数据处理时,人脑的特点是关注重点,寻找突破口或模式识别,计算机就结合自己算力跑腿千万次就对了。所以,算法的推荐有出错或不匹配时,人脑及时识别划掉,借助算法帮忙自己优化即可,我们用社交软件就是在做这样的有效决策,至于信息偏见带来的危害,取决于我们心智上是否开放,精力上是否允许,因为要让一个大忙人左顾右盼保持中立是很难的,吃个饭都是快餐式消费,你能指望ta刷手机还正反观点辩驳一下?
B站引进了,但第二集又不完整。
主要用一些具体案例解释算法如何影响人类,感受不大,我需要下一阶段的解释了。
一般般,算法情况的简单入门概述。不算深入,
无聊,平淡。
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